双胞胎早产欠医院11万元父亲守承诺连续5年还款

因儿子早产欠医院11万元守承诺 患儿父亲连续5年偿还治疗费

TensorRT 7内置新型深度学习编译器。该编译器能够自动优化和加速递归神经网络与基于转换器的神经网络。这些日益复杂的神经网络是AI语音应用所必需的。与在CPU上运行时相比,会话式AI组件速度提高了10倍以上,从而将延迟降低到实时交互所需的300毫秒阈值以下。

打工攒钱慢慢还剩余9万元

TensorRT 7加快了AI模型的领域扩展。这些模型被用于预测使用递归循环结构(RNN)的时间序列、数据情景。除了用于会话式 AI语音网络之外,RNN还可以帮助规划汽车或卫星到达时间、预测电子病历中的异常情况预测金融资产和识别欺诈。

递归神经网络变得日益重要

通过TensorRT的新型深度学习编译器,全球各地的开发者能够将这些网络(例如定制的自动语音识别网络以及用于文本-语音转换的WaveRNN和Tacotron 2)实现自动化,并实现最佳的性能和最低的延迟。

RNN配置和功能组合的爆炸式增长为快速部署可以满足实时性能标准的生产代码带来了挑战,使得开发者需要花费长达数月的时间创建手写代码优化,从而使得会话式AI仅局限于拥有必要专业人才的少数公司。

5年累计还款2万多元

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC China主题演讲中表示:“我们已进入了一个机器可以实时理解人类语言的AI新时代。TensorRT 7使这成为可能,为世界各地的开发者提供工具,使他们能够构建和部署更快、更智能的会话式AI服务,从而实现更自然的AI人机交互。”

据Juniper Research估计,全世界有32.5亿个数字语音助理被应用于设备中。到2023年,该数字预计将达到80亿,比当今全球人口总和还要多。

从边缘到云,为推理提供加速

NVIDIA TensorRT 7作为NVIDIA第七代推理软件开发套件,为实现更加智能的AI人机交互打开了新大门,从而能够实现与语音代理、聊天机器人和推荐引擎等应用进行实时互动。相比于TensorRT 5支持的30种计算变换,TensorRT 7能够支持1000多种不同设计的计算变换和优化。

虽然孩子的状况一天比一天好,周振波夫妻却也无法宽心,因为治疗让他们花光了家里的积蓄。“当时就是四处筹钱,筹到一点就赶紧交给医院,医院也很好,不仅不催我们交钱,还帮我们找媒体报道。”周振波告诉北青报记者,经过70天的治疗,双胞胎顺利出院,两人的住院费用约26万余元,夫妻俩未能结清费用,欠下了11万多元。

搜狗公司为全球使用频率最高的手机应用程序――微信,提供搜索服务。搜狗首席技术官杨洪涛表示:“搜狗每天通过输入法、AI硬件、搜索等产品为数亿用户提供语音、图像、翻译、对话以及问答等优质的AI服务,我们使用NVIDIA TensorRT推理平台实现线上实时快速的服务响应,领先的AI能力显著提升了我们的用户体验。”

黄天丽告诉北青报记者,除了第一年孩子们花费多没有来还款之外,周振波每年都会在春节前后来医院还款,有时也会在年中6月份来还,而且常常是一家人都过来。“这5年孩子们有什么头疼脑热也都是来我们医院治疗。因为早产的关系,前几年双胞胎来住过几次院,他们一家和医护人员都成好朋友了。”

“孩子们出院后,我们每年只要有剩下来的钱都会去医院还,能还一点是一点。”五年来,周振波一家已累计还款2万多元,还剩下9万多元仍待慢慢偿还。

2015年3月22日,广州增城的周振波和妻子喜得双胞胎,然而因为早产,孩子们发育不好,只得住院抢救。

NVIDIA的推理平台,包括TensorRT以及多个NVIDIA CUDA-X AI™ 库和NVIDIA GPU,不只能为会话式AI提供低延迟、高吞吐量的推理能力,也同样能为包括图像分类、欺诈识别、分割、目标检测和推荐引擎在内的其它应用提供低延迟、高吞吐量的推理能力。 该平台的各项能力已被一些世界领先的企业和消费技术公司广泛使用,其中包括阿里巴巴、美国运通(American Express)、百度、PayPal、Pinterest、Snap、腾讯和Twitter。 

“医院一直非常照顾我们,也很信任我们,所以我们会尽自己的努力,先把孩子照顾好,剩下的9万多元打工攒钱再慢慢还给医院。”周振波坦言,如今自己和妻子都在打工,家中除了双胞胎还有一个女儿,总共三个孩子都是老一辈人在照顾,经济条件并不算好。“但是只要每年有剩的钱,我们都会首先偿还医院的欠款,不能辜负了医院的信任。”

全球一些最大、最具创新性的公司已在使用NVIDIA的会话式AI加速功能。在首批使用NVIDIA会话式AI加速能力的企业中,包括了阿里巴巴、百度、滴滴出行、美团、快手、平安、搜狗、腾讯和字节跳动等一些中国最具创新力的领先企业。

新的编译器还能优化基于transformer的模型,例如用于自然语言处理的BERT等。 

黄天丽告诉北青报记者,欠钱出院的案例在医院非常常见,只不过欠费大多是几千元,患者出院后能很快还清。“还有一个患者家庭很困难,欠钱出的院,但是每年都会来还500元,一直在坚持,这种互相信任我们作为医生真的很感动,也很受鼓舞。”

1月18日上午11点,周振波来到东莞市儿童医院住院部收费窗口结清了双胞胎中大儿子欠下的医疗费3679.87元。连续5年春节前后,他都会去医院还早产的双胞胎儿子欠下的医药费。1月20日,北京青年报记者从周振波处了解到,到1月18日,他已经结清了大儿子欠下的2万多元医疗费,小儿子欠下的9万多元医疗费仍记在医院的账上,他和妻子会继续努力工作尽早还清。

孩子们的主治医生之一,东莞市儿童医院新生儿科医生黄天丽回忆,这对双胞胎早产时仅28周,体重都不到两斤,而且肺部发育不全,无法自主呼吸,几乎全靠呼吸机维持生命体征。“当时基本上就是靠呼吸机和营养液维持,而且伴随有一些感染的问题,好在经过了治疗,孩子们的状况慢慢好转了。”

TensorRT 7可以快速优化、验证并部署经过训练的神经网络,为超大型数据中心、嵌入式或汽车GPU平台提供推理能力。

未来几天内TensorRT 7 将可开放访问,以用于开发和部署。NVIDIA开发者计划成员可通过 TensorRT 网页免费获得TensorRT 7。此外,新版本插件、语法分析器和样本也将作为开放资源,通过TensorRT GitHub 库提供。